UMR - Gouvernance, Risque, Environnement, Développement

Grâce à des applications comme Google Maps, OpenStreetMap ou le Géoportail français, le grand public a facilement accès à de nombreuses données géographiques. Les opérations liées à la combinaison de données et de représentations, ainsi que celles plus basiques liées à la navigation, restent cependant difficiles. Par exemple, obtenir des détails sur un point d'intérêt tout en conservant une vue globale d'un itinéraire demande un nombre d'actions et un effort cognitif importants . Pour les spécialistes, les problèmes sont encore plus complexes et les exigences de performance plus grandes. Lors d'une crise liée à une catastrophe naturelle comme un tsunami, les analystes doivent identifier rapidement les zones exposées et communiquer efficacement avec les acteurs sur le terrain. MapMuxing réunit des chercheurs en IHM et en Géomatique afin de proposer de nouvelles méthodes pour combiner différentes représentations cartographiques et naviguer efficacement entre ces représentations. Ces méthodes combineraient des techniques de cartographie automatique comme la généralisation cartographique ou la stylisation cartographique, et des techniques IHM innovantes (comme la JellyLens permettant de combiner les représentations cartographiques). L'application principale du projet est la navigation dans les représentations cartographique pour la gestion des risques de tsunamis.

Responsable du projet (au sein de Gred) : Jean-François Girres

Équipe mobilisée au sein de Gred : Jean-François Girres, Frédéric Léone, Mathieu Péroche, Jean-Paul Bord, Manique Gherardi

Dates début et fin des travaux : 2014-2018

Partenaires :   IGN-COGIT, INRIA Saclay

Terrains d’étude : Martinique, zone Caraïbes

Mots clés :  Géovisualisation, Multiplexage cartographique, interfaces homme-machine, tsunami, gestion de crise

Site internet  :  http://mapmuxing.ign.fr/

Abstract

Mapping applications such as Google Maps or the French Géoportail provide a wide range of users with on-demand mapping. But combining data sources, merging different representations, and in some cases navigating maps remains tedious and cognitively demanding. For instance, users are unable to easily get details about a point of interest while preserving a general view of their itinerary. Advanced scenarios involving subject-matter experts who must perform more complex tasks in possibly critical situations, reveal even more issues. In the case of, e.g., a natural disaster crisis management such as a tsunami, exposed areas have to be identified quickly, and emergency access to secured areas communicated to evacuation teams on the ground. MapMuxing is an interdisciplinary project involving researchers in human-computer interaction and geographic information sciences, that will explore novel ways of combining different types of maps and navigating from one representation to another.